硅基流动的API申请和运用实践

硅基流动API申请到运用
如何申请 API
  1. • 访问硅基流动的开发者平台。 前往官网查看
  2. • 注册并登录账号。
  3. • 在控制台中找到 API 申请页面。
  4. • 在 模型中心 选择你需要的模型，复制它的名字，粘贴到插件中
如何调用模型
  1. • 获取 API 密钥。
  2. • 使用 API 密钥调用模型 API。
  3. • 示例代码：
python
import requests

api_key = "your_api_key_here"
url = "https://api.siliconflow.com/models"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    print(response.json())
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")
应用方向

调用API示例

本文介绍两种应用方向，一种为编程，一种是聊天机器人
软件分别为Vscode和chatbox
官方API调度地址： https://api.siliconflow.cn/v1/
chatbox
如何将硅基流动的 API 引入 chatbox 进行聊天
  1. • 安装 chatbox : 确保你已经安装并配置好 chatbox 软件。
  2. • 获取 API 密钥 : 按照前文中的步骤获取你的 API 密钥。
  3. • 配置 chatbox : 打开 chatbox 的设置页面，找到 API 配置选项。
    这一步要选择自定义模型提供方，复制上方API地址，粘贴你的APIkey
  4. • 输入 API 密钥 : 将获取到的 API 密钥粘贴到 chatbox 的 API 配置中。
  5. • 选择模型 : 在下方选择复制你需要的模型，输入后点击加号即可添加，随后可以开始聊天。
01-ai/Yi-1.5-6B-Chat
01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
google/gemma-2-9b-it
internlm/internlm2_5-7b-chat
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct
Qwen/Qwen2-7B-Instruct
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
stabilityai/stable-diffusion-3-medium
THUDM/chatglm3-6b
THUDM/glm-4-9b-chat
  1. • 开始聊天 : 配置完成后，你就可以使用 chatbox 与模型进行对话了。
沉浸式翻译
如何将硅基流动的 API 引入沉浸式翻译插件
在进行操作之前，可结合官方API文档提供的办法： 官方API教学
  1. • 安装沉浸式翻译插件 : 确保你已经安装并配置好沉浸式翻译插件。
  2. • 获取 API 密钥 : 按照前文中的步骤获取你的 API 密钥。
  3. • 配置插件 : 打开沉浸式翻译插件的设置页面，找到 API 配置选项。
  4. • 输入 API 密钥 : 将获取到的 API 密钥粘贴到插件的 API 配置中。
  5. • 选择模型 : 在插件的设置中选择你需要的翻译模型。
  6. • 开始翻译 : 配置完成后，你就可以使用插件实时翻译页面内容了。
推荐网站
以下是一些推荐的英文网站，供您测试翻译效果：
通过这些网站，您可以测试沉浸式翻译插件的实时翻译功能，体验不同内容的翻译效果。

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